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ChatGPT: A Fondo

9 lecciones de dominio técnico avanzado de ChatGPT: prompts con ejemplos y cadena de pensamiento, Function Calling, Code Interpreter avanzado, elección del modelo de razonamiento profundo, el Playground de OpenAI, meta-prompting, system prompts estructurados, Canvas avanzado y economía de tokens. No repite lo que ya viste en el módulo principal, profundiza en cómo exprimir la herramienta al máximo.

9 lecciones 1.2 horas En español Certificado digital del curso Nivel Avanzado
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Temario del curso

  1. 1. Ingeniería de Prompts Avanzada: Ejemplos y Cadena de Pensamiento Explícita

    Dos técnicas mejoran drásticamente la calidad de las respuestas complejas: darle a ChatGPT 2 o 3 ejemplos del resultado que esperas (few-shot), y pedirle explícitamente que razone paso a paso antes de concluir (cadena…

    9 min
  2. 2. Function Calling: Que ChatGPT se Conecte a tus Propios Sistemas

    Function Calling permite que ChatGPT, en una integración técnica, no solo responda texto sino que 'llame' a una función real de tu sistema (consultar un precio, registrar un pedido), y esto es la base técnica detrás de…

    8 min
  3. 3. Code Interpreter Avanzado: Pipelines de Análisis de Datos en Varios Pasos

    Más allá de subir un Excel y pedir un resumen simple, Code Interpreter puede ejecutar una secuencia de pasos de análisis (limpiar datos, calcular, cruzar variables, graficar) en una sola solicitud, como un analista de…

    9 min
  4. 4. El Modelo de Razonamiento Profundo: Cuándo Usarlo en vez del Modelo Rápido

    ChatGPT ofrece variantes más rápidas para tareas simples y un modelo de razonamiento profundo para problemas complejos de varios pasos; elegir el correcto según la tarea optimiza tanto la calidad del resultado como el…

    8 min
  5. 5. El Playground de OpenAI: Ajusta Temperatura y Parámetros sin Programar

    El Playground de OpenAI (platform.openai.com) es una interfaz web donde puedes probar el modelo ajustando parámetros como la temperatura (qué tan creativa o predecible es la respuesta), sin necesitar escribir código.

    8 min
  6. 6. Meta-Prompting: Que ChatGPT Mejore tus Propios Prompts

    En vez de intentar escribir el prompt perfecto tú mismo desde cero, puedes pedirle a ChatGPT que analice y mejore un prompt que ya escribiste, señalando qué le falta claridad o estructura.

    7 min
  7. 7. System Prompts Estructurados: Delimitadores y Secciones Claras

    Para instrucciones personalizadas complejas, dividir el texto en secciones claramente delimitadas (con títulos o símbolos separadores) reduce la posibilidad de que ChatGPT mezcle o ignore partes importantes de…

    8 min
  8. 8. Canvas Avanzado: Documentos y Código Colaborativo en Tiempo Real

    Más allá de la introducción básica al Modo Canvas, esta herramienta permite ediciones quirúrgicas sobre secciones específicas de un documento o código largo, sin regenerar todo el contenido desde cero cada vez que…

    8 min
  9. 9. Límites de Contexto: Cuándo Empezar una Conversación Nueva

    Toda conversación tiene un límite de cuánta información puede 'recordar' de forma activa; cuando una conversación se vuelve muy larga, ChatGPT puede empezar a perder detalle de los primeros mensajes, y saber cuándo…

    8 min

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